الكادر التدريسي

أكتوبر 20, 2026, 11:01 ص
فرح سعد نشاط (ماجستير) طالبة دكتوراه
مدرس
مدرس في إحصاء ومعلوماتية

الهندسة الطبية الحيوية
کلیة الهندسة
جامعة دهوك

  • ماجستير في الإحصاء و المعلوماتية، جامعة الموصل، الموصل، العراق، 2007–2009.
  • بكالوريوس في الإحصاء والمعلوماتية، جامعة الموصل، الموصل، العراق، 2005–2006.

تدريسية في جامعة دهوك في العراق، وطالبة دكتوراه في الإحصاء الحاسوبي وتعلّم الآلة في جامعة إسيكس في المملكة المتحدة. أحمل شهادتي البكالوريوس والماجستير في الإحصاء والمعلوماتية من جامعة الموصل في العراق. بدأت مسيرتي الأكاديمية في جامعة دهوك عام 2010 بصفة مدرسة مساعدة، ثم تدرّجت إلى منصب مدرسة. وخلال مسيرتي المهنية، اكتسبت خبرة واسعة في تدريس الإحصاء والاحتمالات والاستدلال الإحصائي وتصميم التجارب وتحليل البيانات والبرمجة.
يركز بحث الدكتوراه الذي أعمل عليه حاليًا على النمذجة التنبؤية في وحدات العناية المركزة باستخدام البيانات السريرية عالية الأبعاد وتقنيات تعلّم الآلة. وتشمل اهتماماتي البحثية الإحصاء الحاسوبي والتعلّم الإحصائي واختيار المتغيرات وطرائق التحسين والنمذجة التنبؤية. وإلى جانب دراستي للدكتوراه، أعمل محاضرة مساعدة في جامعة إسيكس، حيث أساهم في تدريس الرياضيات والإحصاء وتحليل البيانات والمواد المرتبطة بالبرمجة.

لدي خبرة تدريسية واسعة في مجالات الإحصاء، الرياضيات، تحليل البيانات، والبرمجة. عملت في جامعة دهوك بالعراق منذ عام 2010، متدرجاً من مدرس مساعد إلى مدرس. أنا في إجازة دراسية حالياً لمتابعة درجة الدكتوراه في الإحصاء الحسابي والتعلم الآلي في جامعة إيسكس بالمملكة المتحدة. إلى جانب دراسة الدكتوراه، أعمل كمدرس مشارك (Associate Lecturer) وأساهم في التدريس ودعم المختبرات في قسم العلوم الرياضية وقسم علوم الكمبيوتر والهندسة الإلكترونية.

تتضمن مسؤولياتي التدريسية تقديم المحاضرات، وشرح المفاهيم النظرية، ودعم الأنشطة العملية والمختبرية، وتوجيه الطلاب في التحليل الإحصائي والبرمجة، وتطوير مهاراتهم التحليلية والحسابية وحل المشكلات. تؤكد فلسفتي التدريسية على التعلم المتمركز حول الطالب، والتواصل الواضح، ودمج النظرية بالتطبيقات العملية، التفكير النقدي، واستخدام الأدوات الحسابية لدعم التعلم المستقل.

المواد المُدَرَّسة في جامعة دهوك، العراق:

  • مبادئ الإحصاء
  • الإحصاء التطبيقي
  • الاستدلال الإحصائي
  • الاحتمالات
  • تصميم وتحليل التجارب
  • تحليل البيانات
  • الرياضيات
  • التفاضل والتكامل والجبر (Calculus and Algebra)
  • برمجة R
  • برمجة Python

المسؤوليات التدريسية في جامعة إيسكس، المملكة المتحدة:

قسم العلوم الرياضية:

  • MA199 – مهن الرياضيات والتوظيف
  • MA214 – تحليل الشبكات (Network Analysis)
  • MA304 – تصورات البيانات (Data Visualizations)
  • MA331 – البرمجة وتحليل النصوص باستخدام R
  • MA334 – تحليل البيانات والإحصاء باستخدام R
  • MA335 – نمذجة البيانات التجريبية والرصدية

قسم علوم الكمبيوتر والهندسة الإلكترونية:

  • CE151 – مقدمة في البرمجة
  • CE414 – الرياضيات للحوسبة
  • SE323 – تحليلات الرياضات

شملت مسؤولياتي دعم التدريس، والمساعدة العملية والمختبرية، ومساعدة الطلاب في تطوير مهاراتهم الرياضية، الإحصائية، التحليلية، والبرمجية.

مستويات التدريس: تدريس مرحلة البكالوريوس بشكل أساسي، بما في ذلك المحاضرات، الجلسات العملية، ودعم المختبرات. يتم تحديد مسؤولياتي التدريسية وفقاً لمتطلبات كل وحدة دراسية.

  • الإنجازات والأنشطة الرئيسية خلال فترة العمل في جامعة دهوك
  • المساهمة في الأنشطة التدريسية في أقسام الإحصاء، وهندسة الكهرباء، والهندسة الطبية الحيوية، ودعم الطلبة في تطوير مهاراتهم الرياضية والإحصائية والتحليلية.
  • تعزيز الخبرة الأكاديمية والتدريسية من خلال تدريس المواد ذات الصلة بالرياضيات والإحصاء وتطبيقاتهما في المجالات الهندسية.
  • متابعة دراسة الدكتوراه في الإحصاء في جامعة إسيكس في المملكة المتحدة، وتطوير الخبرة في التحليل الإحصائي، والإحصاء الحاسوبي، وتعلّم الآلة، والنمذجة التنبؤية.
  • المشاركة في المؤتمرات الأكاديمية والدورات التدريبية وورش العمل في جامعات بريطانية، منها كوفنتري، ونوتنغهام، وأكسفورد، وغلاسكو، وكوين ماري في لندن.
  • تقديم ملصقات بحثية وإلقاء عروض تقديمية أكاديمية، والمشاركة في تبادل المعرفة والخبرات البحثية مع الأكاديميين.
  • تطوير المهارات في استخدام لغة البرمجة R والأساليب الإحصائية الحاسوبية لتحليل البيانات وبناء النماذج الإحصائية والتنبؤية.
  • مواصلة التطوير المهني والأكاديمي لدعم جودة التدريس وتعزيز القدرات البحثية وتطبيق الأساليب الإحصائية في المجالات العلمية والهندسية.

البحث العلمي

منشورات مختارة

  1. Farah, N., & Ban, M. (2010). Using Genetic Algorithm to Estimate the Parameter of Boltzmann Distribution.
  2. Farah, N., & Intisar, A. (2018). Comparison between Exponential Smoothing Models for Future Forecasting Using the Exchange Rate of the Iraqi Dinar against the American Dollar.
  3. Farah, N., & Intisar, A. (2019). Combining Maximum Likelihood Estimate with Constraint Generation (ML-CG) Method by Using the Genetic Algorithm to Estimate the Parameter of Boltzmann's Distribution Represented by RNA.
  4. Farah, N., Sagvan, S., & Shelan, A. (2020). A Genetic Algorithm for Solving an Optimization Problem: Decision Making in Project Management.

يتمثل مجال بحثي الرئيسي في الإحصاء الحاسوبي وتعلّم الآلة، مع التركيز بصورة خاصة على النمذجة التنبؤية باستخدام البيانات السريرية عالية الأبعاد المستخلصة من وحدات العناية المركزة. وتشمل اهتماماتي البحثية:

  • الإحصاء الحاسوبي.
  • تعلّم الآلة والتعلّم الإحصائي.
  • النمذجة التنبؤية.
  • تحليل البيانات عالية الأبعاد.
  • اختيار المتغيرات والتحقق من صلاحية النماذج.
  • النمذجة الإحصائية.
  • طرائق التحسين.
  • تحليل البيانات السريرية.
  • التنقيب عن البيانات والحوسبة الإحصائية.